关于人工智能在物流领域应用的科普，文章略长，但值得分享与收藏。来源/物流指闻（ID：wuliuzhiwen）作者/叶帅头图来源/头号玩家海报人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI，一种研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。马云称，“人工智能是技术，但不是具体的一项或几项技术，而是认识外部世界、认识人类自身、重新定义我们自己的思维方式”，其还认为把“AI”翻译成“人工智能”不太准确，应该翻译成“机器智能”。这样的定义也不无道理，人工智能领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等，归根到底还是计算机科学的一个分支，是数据“喂养”出来的决策机器。人工智能有4个要素：算法、算力、数据、应用场景。随着以上四要素的进步与丰富，人工智能应用领域也不断扩大，比如机器视觉、自动规划、智能控制、语言和图像理解等等。与此同时，人工智能取代人类工作的声音也屡见不鲜。李开复就曾表示：未来重复性的工作都将被机器取代。他认为取代的工作主要集中于：相对简单的数据分类，或思考不到一分钟就可以完成识别的工作，（如文件归档）；在某公司一个非常狭小的领域工作（如银行理财产品的电话推销员、某部门的会计）；不需与人进行大量面对面交流的工作（如分拣、装配）。斯坦福大学此前的一篇论文也称，在人工智能技术发展将会面临改变的六大行业中，交通运输行业作为非常重要的部分出现，其也被广泛认为将最先引爆AI技术的巨大变革。从行业作业性质看，人工智能在物流行业应用前景可观，首先有丰富的场景，其次有大量重复的劳动，再次物流作业的高效离不开数据规划与决策，而这些因素正是和人工智能应用相匹配的。而今，我们也不断看到领先企业在人工智能方面的研发与应用。随着国家发力推进新基建，人工智能的爆发前景可期。那么，具体到物流领域，人工智能究竟有哪些落地场景？本文从仓（园区管理、仓储管理）-干（无人驾驶、车辆管理）-配（分单、调度、配送），以及其中涉及的装卸、搬运、盘点、客服等环节梳理如下：01表单处理物流行业有许多表单、文档数据，人工智能技术中的计算机视觉和深度学习就可以在这一场景中应用。比如腾讯云的OCR技术：通过计算机视觉结构化识别表单内容，能够快速便捷地完成纸质报表单据的电子化，大幅避免人工输单；对文档扫描件或者图片中的印章进行位置检测，内容提取，实现自动化一致性比对；独有的手写文字识别技术可以精准识别出手写文字、数字、证件号码、日期等，实现带有手写文字的扫描件或图片数字化处理。目前，中外运、顺丰等均有与腾讯云合作应用该技术。以中外运的北京奔驰进口报关业务为例。因为零部件的单据非常复杂，一个零部件涉及的单据可能多页，以往一页一页的录，四个人要花一周时间，如今应用了人工智能技术，一个人40分钟就可以解决，且准确率极高。02园区管理表单处理完，货物进入园区。随着IOT、5G等技术的应用，人工智能在园区管理上同样可以发挥重要作用，比如监测、采集场院内车辆信息，提供车辆装载率、车辆调度、运力监测和场地人员能效等基础数据，优化运力成本；再比如对人员工作情况进行管理，规避员工不规范甚至危险的操作。年，菜鸟网络曾宣布全面启动物流IoT（物联网）战略，并向全行业发布了全球首个基于物流IoT的“未来园区”。这是IoT、边缘计算和人工智能等前沿技术第一次在物流领域的大规模应用，“未来园区”可以识别每一个烟头、监控每一个井盖，实时保障园区安全、高效运转。年，京东物流披露，其已建成的5G智能园区，通过5G+高清摄像头，不仅可以实现人员的定位管理，还可以实时感知仓内生产区拥挤程度，及时进行资源优化调度；5G与IIoT的结合，帮助对园区内的人员、资源、设备进行管理与协同；5G还帮助园区智能识别车辆，并智能导引货车前往系统推荐的月台进行作业，让园区内的车辆更加高效有序。这中间同样是以人工智能技术为底层依托。03搬运从园区进入仓内，其中必然要发生的一个动作就是装卸。货物识别+机器人与自动化分拣则可大大降低人类的劳动量。举例来说，AMR（AutomaticMobileRobot）即自主移动机器人，是目前发展和应用较快的技术。与传统AGV不同的是，AMR的运行不需要地面
