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近日，“华为云杯”深圳开放数据应用创新大赛落幕。大赛设置了算法赛、数据创意赛、数据分析赛和南山专题赛等四个赛道，面向全球征集基于开放数据的创新应用解决方案及优秀算法代码。佳格天地深度学习团队“科学涨点”在算法赛—粤港澳大湾区强降水临近预测中获得亚军。
粤港澳大湾区在我国发展过程中具有重要战略地位，然而由于该地区独特的地理与气候因素，各类强降水天气成为了影响经济发展的重要因素。因此，如何准确预报强降水天气成为了亟待解决的问题。
传统的气象预报解决方案，即数值天气预报基于流体动力学和热力学方程，需要在超级计算机上进行数小时的计算，极其消耗计算资源和时间，然而其时空分辨率并不够细致。目前，深度学习已被证明在短时临近预测方面优于传统的方法，可以快速且经济地预测未来两小时内的降雨情况。
此前，佳格天地首席科学家宋宽带领的深度学习算法团队耗时近三年，为北京市海淀区气象局和城市大脑研发了深度学习降水预测算法，随后将其落地转化成为完整产品部署进政府专有云。在该系统落地使用的实践过程中，团队积累了大量的实验对比，申报了多项国家发明专利。同时，团队和气象预报员一起值班观摩多个降水过程演化，为北京市汛期提供气象保障。
面对本次深圳降水预测大赛，佳格天地“科学涨点”团队在北京市降水预测模型的基础之上，进行了一系列创新尝试。据佳格天地“科学涨点”团队相关负责人介绍，首先在深度学习损失函数构建方面，佳格天地“科学涨点”团队创新结合了三种损失函数，让模型能够