7月14日报道（文/吕梦）
“智慧城市”是城市规模不断扩大过程中，基于物联网、云计算、大数据、空间地理信息集成等新一代信息技术，提升城市治理和运转效率的一种构想。
在这一构想里，信息化技术将充分运用在如交通、医疗等各行各业，通过物联网实现社会生活与物理系统之间的互联。生活在“智慧城市”中的居民，可以享受到宜居舒适、更为便利的生活服务体验，城市管理部门也将更方便、高效地行使管理职能。
来自波士顿咨询公司和中国发展研究基金会共同发布的《崛起中的超级城市群：愿景、挑战与应对措施》报告显示，年，全球三分之二（即51亿人口）将居住在城市，中等及以上规模城市人口占比将从50%增加至55%，全球千万人口以上的大型城市将达到41个。
随着人口持续向城市聚集，交通、住房、教育、医疗等公共服务将是未来城市发展的巨大挑战。在此背景下，智慧城市成为全球众多城市未来规划和设计的方向，并致力于通过各种新技术的应用，来改善城市居民的工作与生活。
例如在新加坡，其智能交通系统不仅能够及时向出租车司机通报道路拥堵、道路损坏、交通事故等道路异常信息，还可以根据天气预报和出租车GPS定位数据进行分析，为出租车发送暴雨地区需求激增预警，缓解市民出行压力。
还有丹麦首都哥本哈根，除了借助智能化交通系统来帮助市民大幅缩短通勤时间，其政府还与MIT合作，通过路灯上的传感器实时搜集路况与车流量，智能化调整交通信号。以减少骑乘人士被红灯拦下的次数，引导市民更愿意选择自动车出行，带领城市达到节能减排的目标。
而在我国，过去20年的信息化发展模式主要以纵向系统建设为主，随着智慧城市的推进，信息化建设模式逐步朝横向系统的数据融合和业务融合转型。
面对智能互联网热潮，联想创投成员企业正在驶入快速发展轨道，围绕大数据、人工智能、物联网、边缘计算等核心技术及其赋予行业的机会，抓住信息时代智慧化发展的机遇，从“连接”走向“融合”实现经济社会的高质量发展和弯道超车。
以前，信息化升级只是面向一个领域、一个部门，智慧城市则是推动公共资源各方面实现技术融合、数据融合和业务融合，实现跨领域、跨地域、跨系统、跨业务的协同管理和服务，以新一代信息技术倒逼过去城市管理中低效、甚至不合理的治理结构。
就像此次疫情，也可以视为“智慧城市”建设的一次压力测试——它在督促城市各部门加强业务层面横向拉通和衔接配合能力的同时，也引发人们思考，在互联网科技迅猛发展的今天，如何建设一个城市才能免受或减轻危机所带来的伤害？
避免“信息孤岛”，大数据分析提供强大决策支持
应对危机治理的首要前提就是打通各个环节、部门的大数据，实现业务层面的系统整合和数据共享，并且能够让这些大数据做到随时调取，为分析决策提供依据。
比如疫情防控关键期，科技互联网企业纷纷推出了社区智能排查系统，帮助社区基层管理人员，通过信息化手段进行社区封闭管理、数据采集与统计分析、重点隔离人员远程监管等工作。
其中，政务大数据和人工智能服务提供商中奥科技，就运用核心产品大数据平台和三个中台（数据中台、智能中台和业务中台），开发出轻量级的工具和算法，像AI+警务数据疫情防控平台，智慧社区、园区疫情防控平台等，协助杭州等多地职能部门做好防疫工作。
从当下看，这套系统可以有效降低人员聚集，避免人工数据登记而产生的延迟、错误等问题，也可以提前研判预警、有效防控疫情。
而从长远来看，“人工智能+警务”的架构可以全面促进城市治理升级，为基层公安机关开展立体化治安防控工作提供“尖刀利器”。
在为社区、街道建立起第一道“防护墙”之外，对于出行人员所处的车站、机场等人流密集区域，还设有AI测温仪等智能测温预警解决方案——在原有数据的基础上引入实时监测和分析，提高城市运营管理的情报综合分析决策能力。
以旷视的AI测温系统“明骥”为例，通过对其检测算法模型进行专项优化，能够支持大于3米的非接触远距离测温，即使在口罩、帽子大面积遮挡人脸的情况下也能快速筛查，让原本人工管理、难以量化的通行场景变得数字化、可视化。
据了解，这套解决方案之所以能够快速投入使用，本质上是旷视有一套自研的新一代AI生产力平台Brain++与其核心深度学习框架天元，能够根据不同场景需求，针对城市管理中的不同侧重，推出相应的管理解决方案。
事实上，基于其底层能力，旷视早已开始通过物联网解决方案助力构建新型智慧城市。年，海淀区东升镇就与旷视合作，共同组建“东升镇城市大脑专班”，帮助东升镇补齐大数据中心能力，提升城市治理水平。
尤其面对疫情防控，该“城市大脑”能够对城市全局进行即时分析、指挥、调动、管理，打破各部门、行业之间的信息孤岛，以精准分析、整体研判系统为当下的疫情治理提供及时有效的支持。
此外，对于疫情期间处于前线的医疗系统，由于短期内爆发的就诊需求难以实现快速精准的诊断，不少AI医疗影像企业快速上线了针对各类原因导致的肺炎CT影像快速筛查产品，协助医护工作者快速辨别病症。
其中，以视见科技针对新冠肺炎上线的CT和DR阅片为例，AI的效率将一个医生平均一天多张阅片量提升到一天张，大大缓解了资源不足、需求量巨大的状况。
还有一类防控疫情的举措，是向国内参与疫情防控的政府部门、医院以及研究机构等免费开放云服务平台，帮助患者“远程问诊”。轻症用户只需在手机上点开App或小程序就能获得AI虚拟医生对于相关病情的解答，避免医疗资源紧缺或交叉感染的风险。
通过这些渠道获取的疫情数据，可做到数据实时掌握实时更新，并且通过线上操作，减少面对面数据采集的人力需求，降低近距离接触感染病毒的风险。
在疫情“兵临城下”的危机时刻，城市治理的一切细节都被放大，接受人们的审视和检验。此时，可靠高效的数据化、智能化治理才能保证城市机器的正常运转，为城市服务系统提供新的洞察力。
打造数据应用载体，实现服务高效、精准、智能化
大数据在将城市各模块的数据收集起来，加强数据互联互通同时，还改变了人们传统的生活方式，让生活更加智能化。
例如与人们生活密切相关的零售产业，一个明显的表现是，随着消费的线上化趋势增加，消费者的忠诚度反而因此降低。为此，传统零售业纷纷与科技互联网公司合作，借助其大数据的智能分析能力提升销售业绩、维系客户忠诚度。
第四范式智慧零售系统的应用就是一个典型的案例。零售业在以前往往