全球疫情，直接带来市场需求的不确定性和劳动力供给的不稳定性。面对人力缺口，物流和制造业主动升级自动化能力，然而不仅是人力短缺，缺乏信息透明度、流程固化、数据割裂、无法全局调配，传统生产方式疲于应对变化的市场，面临着多重困境。
于是，可显著提升搬运效率，同时降低人工成本的机器人迅速发展，其中又以AMR（自主移动机器人）的智能度最高、最具柔性能力，成为了人工智能在产业垂直落地的风口。据InteractAnalysis数据，年全球AMR市场将爆发至70亿美元。
年，随着深度学习算法的成熟商业化，灵动科技顺势在北京创立。公司现已研发出基于深度学习的“Forcos机器人感知决策平台”，和基于机器学习的“f（x）多智能体调度系统”，主要落地在物流和制造业。灵动科技创始人兼CEO齐欧介绍：“AMR的本质是人工智能时代的企业服务，核心是通过大规模机器人协同工作，提供一套无人化的行业解决方案，并让客户在投资两三年内回本。因此，AMR企业必须掌握物流和制造业的业务诀窍，并通过调度数十台甚至上百台AMR，实现仓内和厂内整体作业效率最优，针对各类场景形成不同的解决方案。”
AMR商业化提速加倍
作为采用计算机视觉多传感器融合方案的AMR，灵动科技机器人使用摄像头和GPU代替人眼，通过深度学习神经网络进行环境感知，实现了VSLAM（视觉导航）三维地图构建、°避障、自主规划路线，可以快速适应复杂环境布局的变化，节省重新部署的时间与成本，成为仓库内部的无人驾驶物流车辆。
经过近一年的研发投入，灵动科技便实现了单仓台AMR的调度能力。年灵动科技AMR商业化进程明显提速，当年累计签署订单数千万元。在物流场景，灵动科技AMR可以高效地完成自动化搬运拣选，以最优路线将工人引导到正确的货架位置，然后显示待拣选的货物和确切的数量，并协助工人完成拣选和复核。在制造业场景，AMR可自动上下电梯实现跨楼层搬运，并以强大柔性满足生产批量小、批次多、迭代快的需求。在两个行业，AMR集群调度系统都可以数据化监控工作效率，随时优化业务。
在日本最大的第三方物流商伊藤忠华北物流战略基地，首个仓库运行20台灵动科技AMR机器人，为超过家服装门店提供搬运分拣服务。据齐欧介绍，项目上线仅用时两星期，AMR提升了70%的拣选效率，从件/时提升至件/时，拣货准确率高达%。而在某深圳上市公司，首个工厂通过30台灵动科技AMR机器人实现了产线送料和尾料回收两大关键内部物流场景。项目上线后，原材料输送能力大幅提升30.5%，单日输送量从车次上涨至车次，每年可节省51%的人工成本。
目前，灵动科技已经成功服务了沃尔玛、顺丰DHL、TCL5G智慧工厂、京东、伊藤忠、优衣库等众多行业头部企业，具备全球化服务能力，成为全球AMR行业的TOP4企业，同时也是亚洲唯一具备规模化商业落地能力的V-AMR解决方案供应商。
“即拣即走”发货时间减半
传统仓库发货一般执行“总拣—分拣—包装”的串行作业逻辑，即上述三个环节循序而行，依次推进。而为了避免出错，传统发货作业流程，每一环节往往都要增设校验以确保准确交接。齐欧告诉记者：“实际中，这种作业模式会不可避免地造成仓库发货中‘流程繁复’‘任务割裂’‘错误率高’等问题。同时，由于增设校验而带来的浪费也较常见，例如场地空间浪费、人力和设备使用浪费、包装耗材浪费等。此外，串行发货作业的更大弊端还在于，一旦三个主要环节之间效率不一致，低效环节的‘瓶颈’制约作用特别明显，导致忙的忙、闲的闲，整体效率堪忧。”
以上海临港顺丰DHL某汽配售后仓库为例，该仓库中形状各异的汽车零配件出库前，均需加以个性化包装。这时仓管员处理订单中的货物种类越多、货物体积差异越大、可选包装箱种类越多时，最终的装箱水平越低，诸如装载率低、使用箱型不经济、包装不合理导致的货物破损等问题屡见不鲜。
年，DHL进一步深化与灵动科技的合作，通过灵动科技V-AMR的人机协同方案，实现“Pic2Go”创新模式。Pic2Go的重点在于剔除一切不必要、重复的操作环节，只保留最精简和最纯粹的流程。如“Pic2Go”字面含义，仓库的发货操作采用“即拣即走”极简模式，仓管员拣货后即刻装箱。取消分拣与包装环节，分拣校验也就不复存在，提高其作业准确率、发货效率。
齐欧表示，Pic2Go承担了订单指令分发后的运行中枢角色：既要在拣货开始前计算出订单中汽配零件应该使用的最佳箱型，还要在拣货开始前就合理分配任务到具体的仓管员，这直接改变了“人”作为传统发货模式核心的积弊。
同时，在此过程中，指环扫描和AMR等作为技术辅助和运输承担者，协同Pic2Go将精简后的流程切割为上箱、分拣和卸箱三个环节，每个员工只需按照智能手表和AMR屏幕指令进行简单操作，即便是刚刚入行的新手，也只需5分钟培训便可上岗。据齐欧介绍，整体方案部署周期短，业务柔性高。上线当月，发货总效率提高了38%，发货包材成本降低了20%，同时由于货物总体积减少，抛货运输成本降低了15%。